AI型態學：一窺台灣AI如何擺脫中國用語，華麗轉身更懂你！

AI 型態學：當語言模型遇上變形記，一窺台灣 AI 的華麗轉身

各位朋友們，有沒有覺得最近 AI 的消息滿天飛？但這些 AI 真的懂我們嗎？會不會講的都是中國用語，或是根本無法理解台灣梗？別擔心，台灣的 AI 正在進化！身為科技愛好者，今天就讓我帶大家深入了解「AI 型態學」，看看台灣的 AI 如何脫胎換骨，華麗轉身，變得更接地氣、更懂你！

想像一下，我們就像是站在 AI 變形舞台的第一排觀眾，親眼見證這些模型從「公版臉」進化成擁有獨特台灣味的超級巨星。這不只是技術上的進步，更是一場文化上的勝利！

Breeze2：吹起台灣 AI 的變革之風

2025 年，聯發科創新基地釋出了 Breeze2 模型，簡直就像一顆震撼彈！它不只是基於 Llama 3.2 再訓練而已，而是針對繁體中文進行了深度優化。這意味著，它終於能聽懂我們的「台灣腔」，理解我們的文化梗，再也不是「外國 AI」了！

Breeze2 的三大絕招：

• 繁體中文神功： 這還用說？Breeze2 的核心價值就是它對繁體中文的超強理解力。它能分辨「是在哈囉」和「你好」的差別，也能理解「阿嬤的味道」是什麼意思。
• 視覺理解力 (Vision-aware)： 它可以看懂圖片！想像一下，你丟一張台灣夜市的照片給它，它不只知道這是夜市，還能告訴你哪個攤位的臭豆腐最好吃（誤）。
• 函式呼叫 (Function Calling)： 這是什麼黑科技？簡單來說，Breeze2 可以像個 AI 小助理一樣，幫你呼叫各種外部工具。比如說，你想訂一張去墾丁的車票，它就能自動幫你連到訂票網站，省去你手動操作的麻煩。

兩種版本，滿足你的所有需求：

• Breeze2 3B： 輕巧省電，適合手機或資源有限的環境。就像是 AI 界的省油小英雄，麻雀雖小，五臟俱全。
• Breeze2 8B： 功能強大，適合處理複雜的多模態和長上下文應用。就像是 AI 界的變形金剛，能應付各種艱鉅任務。

重點來了！Breeze2 的訓練過程可說是下足了功夫。它吸收了 900GB 的繁體中文語料，包括台灣新聞、網頁、學術文件、程式碼、法律文件、論壇、書籍等等。就像是一位飽讀詩書的台灣學霸，什麼都懂！

更厲害的是， Breeze2 還整合了視覺理解和函式呼叫能力。它採用了 InternViT-300M-448px 視覺編碼器，讓它能看懂圖片、辨識物件。而 Breeze-FC 框架則讓它能像個 AI 小幫手一樣，幫你呼叫各種外部函式。

Breeze2 效能實測：

為了證明 Breeze2 的實力，我們把它丟到各種考場去測驗，包括：

• TMMLU+： 台灣在地知識測驗
• MT-Bench-tw： 繁體中文多輪對話測驗
• Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL) 繁中版： 函式呼叫能力測驗
• MMMU 和 TMMBench： 多模態理解測驗

結果呢？ Breeze2 的表現簡直亮眼！它超越了許多同級甚至更大參數的開源模型，甚至能和一些商業模型一較高下。

展望未來， 我們期待 Breeze2 能朝更大參數或專家模型 (Mixture of Experts) 發展，持續推動台灣人工智慧生態系。

從語言到教材：AI 華語助教的逆襲

說到語言模型，當然不能不提語言學習！2024 年 11 月 12 日，台灣微軟、華電聯網和中央大學蔡宗翰教授團隊聯手推出了一款 繁中華語教材 AI 助理模型。這款 AI 助教的出現，簡直是全球華語老師的一大福音！

為什麼需要 AI 華語助教？

因為國際大型語言模型大多偏重簡體中文，而且常常和台灣的文化價值觀脫節。有了這款 AI 助教，華語老師就能更輕鬆地編寫符合台灣教育部標準的繁體中文教材，省時又省力！

AI 華語助教的三大技能：

• 自動編寫課文： 根據教育部「臺灣華語文能力基準 (TBCL)」，自動生成繁體中文課文。
• 製作 PowerPoint 教材： 一鍵生成精美的 PowerPoint 簡報，讓教學更生動有趣。
• 生成測驗題目： 自動生成閱讀和克漏字測驗題目，幫助學生檢測學習成果。

最棒的是， 這款 AI 助教還能整合 Microsoft Teams 平台，以聊天機器人的形式提供服務。想像一下，老師和學生可以直接在 Teams 上和 AI 助教互動，學習華語變得更方便、更有效率！

AI 助攻！打擊假新聞的新武器

在這個資訊爆炸的時代，假新聞就像病毒一樣，無孔不入。要怎麼對抗假新聞？中研院資訊科學研究所的古倫維研究員給了我們一個全新的方向：不要只會抓假新聞，更要積極推廣真新聞！

大型語言模型如何對抗假新聞？

• 生成吸引人的真新聞內容： 讓新聞變得更吸睛，讓更多人願意閱讀。
• 推播真新聞： 在使用者接觸相關訊息時，主動推播真新聞，提高接受度。
• 生成「反事實解釋」： 強調假新聞與事實矛盾的具體證據，讓假新聞無所遁形。

這個策略真的有效嗎？

古倫維研究員的研究發現，即使人們自認為很了解某個新聞事件，還是有超過 50% 的人無法辨識假新聞。這告訴我們，要改變人們的想法，真的非常困難。但只要我們能讓真新聞更容易被接觸到，就能有效降低假新聞的影響力。

不過，話說回來， 投資理財也是一樣的道理。在這個資訊爆炸的時代，要怎麼辨別真假消息，做出正確的投資決策呢？這時候，選擇一個值得信賴的交易平台就很重要了。我個人推薦 Moneta Markets 億匯，它提供豐富的市場資訊和專業的分析工具，幫助投資者做出明智的判斷。當然，投資前還是要做好功課，千萬不要聽信謠言，才能避免踩雷喔！

型態學拆解：大型語言模型的技術密碼

你可能會好奇，大型語言模型到底是什麼？它又是如何運作的？讓我來幫你拆解大型語言模型的技術密碼！

什麼是大型語言模型？

簡單來說，大型語言模型就是一種能模擬人類語言行為的 AI。它可以「猜對下一個字」，也能生成各種文本，像是文章、詩詞、甚至是程式碼。

「大型」是什麼意思？

「大型」指的是模型參數的數量非常龐大。參數越多，模型就越聰明，解決問題的能力就越強。

大型語言模型的技術基石：

• 詞符 (Token) 和詞嵌入 (Word Embedding)： 將文字轉換成電腦能理解的數字向量，捕捉詞彙之間的語境關係。
• Transformer 架構： Google 開發的編碼器-解碼器架構，能平行化處理資料序列，並利用「自注意力機制」捕捉長距離依賴關係。

模型「大」的兩個面向：

• 參數量： 參數越多，模型就越聰明。
• 預訓練資料集： 訓練資料越多，模型就越博學。

重點來了！ 參數量大、資料量大通常表現越好，但這並非絕對。有些輕量模型 (如 GPT-4o mini、Gemini 1.5 flash) 雖然參數較少，但效能卻能達到大型模型的 80% 以上，而且成本更低！

算力：AI 發展的關鍵

開發大型語言模型需要大量的算力。沒有足夠的算力，再厲害的技術也無法實現。這也是為什麼各國都在積極發展自己的 AI 晶片和算力基礎設施。

台灣 AI 的未來：不只變形，還要進化！

從 Breeze2 到華語 AI 助教，再到假新聞防治，台灣的 AI 正在各個領域展現它的力量。這不只是一場技術上的競賽，更是一場文化上的革命。我們期待台灣的 AI 能夠持續進化，變得更懂我們、更貼近我們的生活。

在這個 AI 變形的時代，誰能掌握核心技術，誰就能掌握未來。台灣的 AI 發展雖然起步較晚，但我們有著獨特的文化優勢和創新精神。只要我們持續努力，一定能在全球 AI 舞台上佔有一席之地！

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FAQ：關於台灣 AI 的大小事

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